Webinars sobre el Futuro de la Inteligencia Artificial
Cada semana organizamos sesiones en directo donde profesionales y expertos comparten sus experiencias prácticas con IA. No son charlas teóricas genéricas, sino conversaciones reales sobre cómo se está aplicando esta tecnología en proyectos concretos.
Los webinars están diseñados para que puedas hacer preguntas, participar en debates y entender mejor las implicaciones reales de trabajar con sistemas de inteligencia artificial. Son sesiones interactivas donde el objetivo es que te lleves información útil que puedas aplicar.
La mayoría de los participantes vienen buscando respuestas específicas sobre implementación, desafíos técnicos y casos de uso reales. Los ponentes suelen trabajar directamente con estas tecnologías, por lo que las discusiones tienden a ser prácticas y basadas en experiencia directa.
Próximos Webinars Disponibles
Estas son las sesiones que ya están abiertas para inscripción. Cada una trata un aspecto específico de la IA con ejemplos y casos prácticos que los ponentes han encontrado en su trabajo diario.
Modelos de Lenguaje en Producción
Cómo integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales sin que el coste se dispare o el rendimiento sufra. Hablaremos de optimización, estrategias de caché y gestión de prompts eficientes.
Liisa Mäkinen
Arquitecta de ML en Fintech
Detección de Anomalías con Deep Learning
Técnicas prácticas para identificar patrones inusuales en datos de sistemas industriales. Veremos cómo entrenar modelos con datos limitados y cómo ajustar umbrales de detección según el contexto.
Katarzyna Nowak
Ingeniera de Datos Industriales
Privacidad en Sistemas de IA
Qué implica realmente cumplir con GDPR cuando usas modelos de IA. Hablaremos de anonimización, derecho al olvido, y cómo manejar datos sensibles sin comprometer la funcionalidad del modelo.
Siobhan O'Brien
Consultora Legal Tech
Optimización de Pipelines de ML
Cómo reducir el tiempo de entrenamiento sin perder precisión. Discutiremos técnicas de feature engineering inteligente, selección de hiperparámetros eficiente y cuándo vale la pena invertir en infraestructura más potente.
Aleksander Kowalski
ML Ops Engineer
Redes Neuronales para Visión por Computador
Implementar modelos de detección y clasificación de imágenes en entornos con recursos limitados. Veremos arquitecturas ligeras, transfer learning práctico y cómo validar resultados cuando no tienes datasets enormes.
Nienke van der Berg
Computer Vision Developer
Sistemas de Recomendación Escalables
Cómo construir motores de recomendación que funcionen con millones de usuarios sin colapsar. Hablaremos de filtrado colaborativo, embeddings, y estrategias de actualización en tiempo real sin reentrenar constantemente.
Brigitte Andersen
Staff Engineer en E-commerce
¿No encuentras lo que buscas?
Publicamos nuevos webinars cada dos semanas. Si hay algún tema específico que te interesa o tienes preguntas sobre cómo funcionan las sesiones, podemos darte más información.
También ofrecemos sesiones personalizadas para equipos que necesitan formación específica en áreas concretas de IA.
Información Antes de EmpezarFundamentos de Redes Neuronales
Entender cómo funcionan realmente las redes neuronales desde cero, sin matemáticas complicadas pero con la suficiente profundidad para poder implementarlas correctamente.
Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado
Técnicas actuales para trabajar con texto: desde tokenización básica hasta fine-tuning de modelos transformer. Veremos casos reales de análisis de sentimiento y clasificación de documentos.
MLOps: De Notebook a Producción
Cómo llevar un modelo que funciona en tu portátil a un entorno de producción real. Hablaremos de versionado, monitoreo, CI/CD y cómo lidiar con el drift de datos.
Ethical AI y Sesgo en Modelos
Identificar y mitigar sesgos en sistemas de IA. No es solo teoría ética, sino herramientas y métodos concretos para evaluar fairness y explicar decisiones del modelo a stakeholders.